シミュレーション論 II
授業の概要
シミュレーション論Ⅰで学ぶ基礎的なシミュレーション手法をもとに、実際に現実社会の問題をモデル化し、シミュレーションを構築するための手順と実施方法、評価手法などを学ぶ。また、機械学習法、マルチエージェントシミュレーション、人工社会モデルなどのシミュレーション研究の例、実証研究や実験経済学などの実験研究も紹介する。なお、必要に応じてノートパソコンを用いた演習をおこなう。
講義資料
| 第１回 ガイダンス/シミュレーションの応用 |
| スライド資料（pdfファイル） |
| 第２回 モデル化の手法 |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第３回 モデル化の基礎数理 |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第４回 動的モデルの作成 |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第５回 ランダムウオーク |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第６回 マルチエージェント・シミュレーション（１） |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第７回 マルチエージェント・シミュレーション（２） |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第８回 強化学習 |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第９回 カオスとフラクタル |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第１０回 シミュレーションの構築 |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） / 参考資料（pdfファイル） |
| 第１１回 シミュレーションの実施 |
| 資料なし |
| 第１２回 データの分類と数値処理（１） |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第１３回 データの分類と数値処理（２） |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） |
| 第１４回 実験とシミュレーション |
| スライド資料（pdfファイル） / 配布資料（pdfファイル） / 実験説明書（pdfファイル） |
| 第１５回 まとめ |
| スライド資料（pdfファイル） / 練習問題（pdfファイル）/ 練習問題解答（pdfファイル） |